对于人类来说，好像一出生就定义了苹果是什么——有红色的皮可以吃的形状不太规则的球

但是，如何让一个新AI知道什么是苹果？

我只能想到一种——深度学习

(资料图)

给AI投放无数个苹果的照片，让ta知道这是苹果，照片越多，辨识度越高。

但是，这只是判断是不是苹果。

如何判别苹果的种类？

还有一种情况——一个坏的苹果，他在本质上是一个苹果，但因为他坏了，AI分辨不出来了

这怎么解决？

我认为解决的办法是——给AI投递样本苹果照片，这一次投的越多越好。这时，让AI判别苹果种类也可以做到。

既然，我们做到了让AI认识什么是苹果。

——为什么我们人一开始就知道什么是苹果？一开始就知道怎么判别苹果（个别人）？

我想不到为什么。

是因为人一出生就在进行深度学习吗？

不是。

因为那时根本没有“投递”苹果照片

最真实的情况是

在你还在0~3岁时你的父母正在“投递”照片进入你的潜意识。

但为什么，仅有的几张图片能让你辨识这么多的不同种类的苹果？

回到上个话题。

“既然，我们做到了让AI认识什么是苹果。”

那如何让AI创造苹果？

我认为这时的方法是——奖励训练。

这可以对两个AI同时起效

如：

AI甲没经过任何深度学习的情况下，画出他认为的苹果

AI乙经过了深度学习后，判断AI甲画的是不是苹果，如果是，双方加一分，如果不是，双方都扣一分

这是对照组

AI甲经过了深度学习后，画出他认为的苹果

AI乙经过了深度学习后，判断AI甲画的是不是苹果，如果是，双方加一分，如果不是，双方都扣一分

我自己并未尝试过，但是，这种设想应该是正确的。

感谢聆听。